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CREATOR + AI ACTOR · US / NEW YORK 2026.05.15 · 07/09
CAPTIONS → MIRAGE

单点垂直冠军
撬 $28.4M App 收入

2025-09 改名 Mirage · 移动 App + AI 演员双漏斗 · $28.4M 年应用内收入——前 Snap 设计副总裁 Misra 联合 Churchill 创立,用 AI Eye Contact 单点功能撑起 1000 万创作者池。

研究对象 · Captions / Mirage 总部 · 纽约 定位 · UGC 视频基础模型 + 创作者工具 信源 · 18 条交叉验证
02 · VERDICT

从 Captions 到 Mirage——一个功能撬一张漏斗

从 Captions 到 Mirage——
单点垂直冠军(AI Eye Contact)撬动 $28.4M 应用内收入。

"75% 收入来自海外。" —— Sensor Tower 数据 · TechCrunch 2026/03
WAYNE 研究室 / 观点 · 2026.05.15 → 详见第 7 页
03 · KEY METRICS

6 个数字看懂 Captions / Mirage

$28.4M
App 内年收入 · 2026/03 Sensor Tower
SRC: Sensor Tower
320 万
下载次数 · 近 12 个月
SRC: Sensor Tower
1000 万+
创作者 · 全球累计
SRC: Captions 官方
2 亿+
视频累计生成
SRC: Crunchbase / Contrary
$175M
累计融资 · A+B+C+D 4 轮
SRC: TechCrunch / Index
$500M
估值 · Series C 后
SRC: Slator / Maginative

补充:US 收入仅占 25%(75% 来自海外)/ 团队 60 人(从 15 人扩张)

04 · COMPANY STORY

6 个节点 · 5 年从 App 到改名研究实验室

2020
Misra(前 Snap 设计副总裁,主导 Spotlight & Snap Map)+ Churchill 离开 Snap 创立 Mirage Inc.,发布 Captions App
2022
Series A 由 Sequoia / a16z / Index Ventures 投资,定位"talking video"垂直工具
2023
移动 App 登顶 App Store 摄影类,AI Eye Contact 成标杆功能
2024-12
Mira/Mirage 模型上线——全球首个 UGC 视频基础模型,96% 口型同步,29 语种
2025-09
公司改名 Captions → Mirage,定位 AI 视频研究实验室
2026-03
D 轮 $75M(TechCrunch)累计 $175M,主攻日韩印亚洲市场
05 · ARCHITECTURE + PRICING

双引擎 · C 端 Captions + B 端 Mirage Studio

核心:Captions C 端工具

口播视频 → 自动字幕、自动剪辑、AI B-roll、AI 配音。AI Eye Contact 是全网最早商业化的"修正讲话视线"功能——这一个点撑起千万级用户池。

  • 形态:iOS + Android + Desktop + Web 全平台
  • 典型场景:自媒体口播、知识博主、海外营销

能力栈 · 自研 Mira/Mirage 模型

2024-12 发布的 UGC 视频基础模型——96% 标准发音口型同步精度,29 种语言。Captions 与 Mirage Studio 共用底层引擎。

Captions CoreAI Eye ContactAI EditAI TranslationLipdubAI CreatorsAd StudioMira/Mirage ModeliOS AppAndroid AppDesktopWeb
Free
$0
60-200 终身额度
带水印 · 试用
Pro
$9.99
200/月 credits
个人创作者档
Business
定制
8000+ credits
议价 · Mirage Studio 广告主
06 · VS ARCADS

双漏斗 vs 单漏斗 · 数据飞轮的胜负手

Captions / Mirage

形态剪辑 + 演员 双形态
漏斗C 端创作者 + B 端广告主 双漏斗
规模1000 万创作者 + 移动 App 主战场
模型自研 Mira/Mirage 基础模型
分发iOS+Android+Desktop+Web

Arcads

形态纯演员 · 真人授权动捕
漏斗纯 B 端投手 · 单漏斗
规模6000 客户 · 纯 Web
模型无自研 · 调用第三方
分发纯 Web SaaS

Captions 的精妙:用 C 端 1000 万创作者训练并验证 Mirage 模型,再用同一模型转身向 B 端品牌主收 $399/月——这是 Arcads 单一漏斗结构永远做不到的数据飞轮。

07 · QIANTU PLAYBOOK

3 条对千图网启示

01
移动 App 是中文创作工具被低估的获客渠道
Captions 三年 1000 万创作者、2 亿视频,几乎全靠 iOS App Store 自然榜单驱动。中国 SaaS 习惯做 Web,但中文创作者实际工作流是手机端拍 → 手机端剪 → 手机端发抖音/小红书。千图网做"中文 Captions"的最大机会是放弃 Web 思维,直接做 App,把"自动字幕 + 自动剪辑 + AI B-roll"做到极致,定价 9.9-29.9 元/月即可起量。
02
AI 剪辑(C) + AI 演员(B) 双漏斗共用底层模型
Captions 用 C 端 1000 万创作者训练 Mirage 模型,再用同一模型转身向 B 端品牌主收 $399/月。底层模型一次投入,上游做剪辑工具圈用户、下游做广告工具圈预算。千图网已有 8000 万设计用户和企业版权顾问销售团队,可以复用:上游 AI 模板 + AI 剪辑圈中小内容运营,下游用同一 AI 演员/数字人模型做企业级广告生成,ARPU 拉到 5000+/年。
03
单点垂直冠军比大而全有效
Captions 没去做通用剪辑(让 CapCut 做),也没去做数字人主播(让 HeyGen 做),就专注口播视频,但把它做到全网最深——AI Eye Contact、自动 jump cut、29 语种唇形同步,每一个都是单点冠军。千图网在 AIGC 设计领域同样可以挑一个被忽视的垂直场景(例如"中文小红书种草视频自动生成")做透,而不是与 Canva/稿定全面对标。
08 · RISKS & SOURCES

2 条风险警示 + 18 条信源

RISK 01 · 品牌

改名 Mirage 后品牌混乱

2025-09 公司改名 Mirage 押注自研基础模型,但 1000 万创作者的认知仍是 Captions。新品牌 + 老 App 名字双轨运营,会拉长用户认知收敛期。$75M D 轮(2026/03)几乎全砸在 GPU 训练上,若 18 个月内不能在亚洲市场打开 $50M+ ARR,估值将受压。

RISK 02 · 模型

Mira 模型同质化 vs Sora/Veo

2026 年 OpenAI Sora 2、Google Veo 3、Runway Gen-4、Kling 都已商业化,专用 UGC 视频模型的差异化窗口正在收窄。AI 合成人脸在欧盟 AI Act 与中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》下都属高风险类别,Captions 当前 75% 收入来自海外但缺乏对中国市场的合规预案。