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DESIGN AGENT · 中国 / LIBLIBAI 2026.05.15 · 02/05
LOVART · LIBLIBAI

设计师没有 PM
只有 Agent

陈冕(前字节剪映/CapCut 全球商业化负责人)创办的 AI 设计 Agent——4 个月做到 $30M ARR / 20 万 DAU,公测 80 万人排队,母公司 LiblibAI 拿下国内 AI 应用赛道最大单笔 $130M 融资。

研究对象 · Lovart / 星流 Agent 母公司 · LiblibAI 定位 · 全球首个 AI Design Agent 信源 · 15 条交叉验证
02 · VERDICT

为什么 Lovart 是 Higgsfield 在中国最强的对照样本

Lovart 是设计师视角的「Agent 操作系统」——
千图网模板库被Agent 化重构是必经之路。

"我们没有产品经理,只有设计师。" —— 陈冕(创始人)
WAYNE 研究室 / 观点 · 2026.05.15 → 详见第 7 页
03 · KEY METRICS

6 个数字看懂 Lovart

$30M+
ARR · 4 个月达成(2025.05 内测→09)
SRC: 腾讯新闻
15-20万
DAU · 9 月起稳定区间
SRC: 知乎 / X
80万
公测排队人数 · 5 天 70+ 国家
SRC: CSDN QbitAI
$130M
母公司 B 轮 · 红杉中国/CMC(2025.10)
SRC: 极客公园
20+
聚合模型 · GPT-image-1/Flux/Veo/Kling/Nano
SRC: Lovart 官方
$90
Pro 月费 · 11,000 credits
SRC: Lovart Pricing

补充:LiblibAI 母公司累计融资近 ¥10 亿,全球用户 2500 万、月活 400 万

04 · COMPANY STORY

6 个节点 · 90 后字节高管的二次创业

2023.05
陈冕(前字节剪映/CapCut 全球商业化、最年轻 4-1)创办 LiblibAI,定位 AI 图像创作社区
2023.09
天使轮 $3.5M,估值 $15M,金沙江/高榕/源码投资
2024
做成国内最大 AI 图像创作社区(SD 中文阵地),月活 400 万、用户 2500 万
2025.05
Lovart beta 海外上线,48 小时 2 万人申请,登 X 热榜,马斯克/朱啸虎点赞
2025.07
公测 + 中文版「星流 Agent」上线;与可灵 AI 合作集成视频生成
2025.10
ARR 破 $30M、DAU 15-20 万;LiblibAI 完成 $130M B 轮(红杉/CMC 领投)
05 · ARCHITECTURE + PRICING

ChatCanvas + 20+ 模型 + 单一 Credit 池

核心:ChatCanvas Agent

用户用自然语言+批注与 Agent 协作——设计师→设计师沟通范式。Agent 自动拆解需求 → 规划流程 → 调度模型 → 产出多版本可编辑资产。

  • 典型场景:品牌 VI、海报、Logo、社交媒体广告
  • 产出:图像/视频/音频/3D/品牌 VI 一键生成

聚合 · 20+ 模型,不自研

陈冕公开判断:"巨头无边界,自研基础模型是死路"

GPT-image-1Flux 1.1/KontextNano Banana ProSeedreamRecraft v3Ideogram 3ImagenVeo 3Kling 2.6Runway Gen-4HailuoTripo · 3DRodin · 3DOpenAI o3
Starter
$0
500/天 滚动
体验型 · 自动重置
Basic
$43
credits 待补
入门付费档
Ultimate
企业
议价
团队/企业档
06 · VS HIGGSFIELD

设计 vs 视频 · 同源不同路

Lovart

赛道AI 设计 Agent · 图像/品牌/海报为主
壁垒设计师工作流 · ChatCanvas + 任务分解
模型完全聚合(20+ 第三方)· 不自研
资本LiblibAI 中国母体 · B 轮 $130M
用户设计师 + 品牌主

Higgsfield

赛道AI 视频特效 · 影视/广告/镜头语言
壁垒自研运镜模型 · Diffuse / DOP / Soul ID
模型混合 · 自研 + 聚合 15+
资本美国独立融资 · $1.3B 估值
用户创作者 + 营销 Agency

两家选了 AI 创意的两个不同制高点:Lovart 是「设计师+Agent+聚合」闭环;Higgsfield 是「视频特效+自研+创作者社群」闭环。

07 · QIANTU PLAYBOOK

3 条对千图网启示

01
模板库需要被 Agent 化重构
千图 6 亿模板的真正价值不是搜索,而是给 Agent 当上下文与素材原料。Lovart 把"设计流程"做成 Agent,本质是把模板从静态库变成 Agent 工具调用。千图模板库远超 Lovart 自有素材量,但仍是"用户搜→下载→改"的 Web 1.0 范式。把模板转成 Agent 可调用的 schema,让 Agent 调度万级 SKU,是从工具升级到 OS 的关键。
02
聚合不是劣势,是设计师视角的胜利
陈冕公开说"我们没有 PM 只有设计师"。设计师视角下,模型是工具不是身份。千图网与即梦/可灵的关系不必是替代,而是聚合调度——把最强模型为千图网用户所用。Lovart 验证了这条路径在海外能跑出 $30M ARR + 80 万排队。千图网应明确"聚合者+场景方"双重定位。
03
母公司战略镜像 · 社区+Agent 双轮驱动
LiblibAI 模式 = 中文社区 (2500万/400万MAU) 养生态 + 海外 Agent 跑商业化 ($30M ARR)。这是用"双轨"打法跑出国内 AI 应用最大单笔 $130M 融资。千图类比:国内模板社区(海量 C 端)+ 海外/B 端 AI 设计 Agent(高 ARPU),分别养"流量+品牌"和"现金流+故事"。
08 · RISKS & SOURCES

2 条风险警示 + 15 条信源

RISK 01 · 护城河

聚合模型的脆弱性

Lovart 不自研,依赖第三方 API 稳定性/定价/断供。一旦 OpenAI/Google 推出官方 Agent(如 ChatGPT 内置 Canvas+Sora),聚合者会被压扁。陈冕在晚点访谈也承认"Sora 证明巨头无边界"——他自己也焦虑。

RISK 02 · 数据稀释

DAU 与 ARR 比例需谨慎

20 万 DAU 对应 $30M ARR,意味 ARPU ≈ $150/年,高度依赖 Pro 档付费用户。一旦免费/Basic 用户流向更便宜的对手(即梦/星流国内版),付费率会被稀释。母公司宣传"$80M ARR/1000 万用户"未经第三方验证,需打折看。